3D друк - це не простий процес, особливо металевий 3D друк. Він включає в себе багато складного математичного моделювання, і навіть найпростіша частина розрахунку займає кілька тижнів. Але науковці Петрового Великого Петербурзького політехнічного університету розробили нейронну мережу для металевої 3D-друку, яка навчається з великою кількістю параметрів, що дозволяє швидше виготовляти деталі, а також використовувати відкриті залежності для виготовлення нових частин.
Нейронна мережа - це обчислювальна система, що використовується для обробки великих вхідних даних. Дослідники університету використовували цей метод для отримання параметрів процесу 3D-друку, що забезпечують стабільність процесу.
Нейронна мережа, розроблена дослідниками в Росії, є ще одним кроком на шляху автоматизації всього процесу аддитивного виробництва, який не тільки має потенціал для прискорення цього процесу і поліпшення якості деталей, але і знижує ризик людської помилки, що є високим, мова йде про складну математику. Існує багато витрат часу, грошей і матеріалів у виробництві металевих добавок через відмови будівництва, але з поліпшеннями, подібними до цього, ці проблеми, ймовірно, значно скоротяться в майбутньому.
