Показуючи упередження до інших людей, не вимагає високого рівня когнітивних здібностей і легко може бути виставлений штучно інтелектуальними машинами, - запропонували нові дослідження.
Фахівці з інформатики та психології з Університету Кардіффа та MIT показали, що групи автономних машин можуть демонструвати забобони, просто виявляючи, копіюючи та вивчаючи цю поведінку один від одного.
Може здатися, що передбачення - це специфічне для людини явище, яке вимагає людського пізнання, щоб сформувати думку чи стереотип певної людини чи групи.
Незважаючи на те, що деякі типи комп'ютерних алгоритмів вже виявляють упередження, такі як расизм та сексизм, засновані на вивченні публічних записів та інших даних, отриманих людьми, ця нова робота демонструє можливість виникнення АІ упереджених груп самостійно.
Нові висновки, які були опубліковані в журналі Scientific Reports, грунтуються на комп'ютерному моделюванні того, як подібно упереджені особи або віртуальні агенти можуть утворювати групу та взаємодіяти один з одним.
Співзасновник дослідження Професор Роджер Уітакер з Інституту досліджень злочинності та безпеки в університеті Кардіффа та Школи комп'ютерних наук та інформатики заявив: "Запустивши ці симуляції тисячі і тисячі разів, ми починаємо розуміти, як передбачає розвивається і умови, які сприяють або перешкоджають йому.
"Наші симуляції показують, що передбачення є могутньою силою природи та еволюцією, вона може легко стати стимулом у віртуальних популяціях, на шкоду більш широкому взаємозв'язку з іншими. Захист від упереджених груп може випадково призвести до того, що люди формують додаткові упереджені групи, в результаті чого тріщину населення. Таких широко поширених забобонів важко змінити ".
Ще одним цікавим результатом дослідження було те, що в особливих умовах, у яких більш виразні субпопуляції присутні в межах населення, було важче перешкоджати затримати.
"З більшою кількістю субпопуляцій альянси неупереджених груп можуть співпрацювати без використання, що також зменшує їх статус як меншість, зменшуючи схильність до упереджень, однак це також вимагає обставин, коли агенти мають вищі настрої щодо взаємодіючи поза своєю групою ", - підсумував професор Уітакер.
