1.2020 ринку розмір 5,05 мільярдів доларів
Відповідно до дослідження ринку ринках і ринках, а також машинного навчання та технології опрацювання природної мови в ЗМІ, реклама, роздрібної торгівлі фінансових та охорони здоров'я секторів є широко, штучний інтелект ринку в 2014 році від $ 420 млн у 2020 році і $ 5,05 млрд.
Машинного навчання поля форми тепер Амазонки, Microsoft і IBM третім за популярністю ближнього бою ситуації та опрацювання технології за нюанс зв'язку № 39 природної мови; s ексклюзивне контролю.
2. Ай буде 6 мільярдів пристроїв позаду мозку
Дослідження ринку фірма Gartner сказав, очікується, що в 2018 році, 6 мільярдів пристроїв по всьому світу буде використовувати технології штучного інтелекту. Ці пристрої пам'яті включають інтернет техніки, автомобілів і речі, як переносний пристрій мереж продуктів.
3. Ай запуску поглинає вгору 5,4 млрд в інвестиції
Тепер, з AngelList (капіталу, залученого платформи) в гучне ім'я AI старт-ап компанії досягла в 1031, їх середній була цінується на 5,2 млн доларів, так що вони можуть залучити венчурного приблизно 5,4 млрд. У більш ніж 1000 компаній, найбільш відомий за Автономна робота компанії Південний хрест і AI програмного забезпечення розробника командну продуктивність соціальних мереж агрегатори похилих нуль.
4.80% представників бізнесу вірять, що AI буде підвищити продуктивність
Ай мови описова наука Нещодавні дослідження показали, що 80% представників бізнесу вірять що AI технології, щоб значно підвищити продуктивність і створення нових робочих місць. Крім того, дві третини керівники вважають, технології розпізнавання мови, що вони використовувати найбільш частих технології штучного Інтелекту.
5. більшість користувачів мобільний телефон за допомогою голосової помічник
Технології спеціаліст комунікацій нюанс опрацювання природної мови є мізки за Apple #39; s Сири на технічному рівні було значно вище, ніж Google тепер і Cortana і Amazon #39; s Alexa.
Насправді досить дивно говорити на свій телефон, цієї ідеї на перший, але останні дослідження показують, що лише 2% Siri безкоштовно для користувачів iPhone і користувачів, які не використовують Google тепер про 4%, голосом помічник особливістю є вже досить популярний.
6. віртуальний помічник допоможе вам визначитися
Gartner вважає, що 2020 хмара нейронної мережі для збереження даних користувача буде керувати 40% людино машинного взаємодії. Це означає, що ви розкрити до Facebook, Google і Amazon #39; s дані будуть хмара AI quot ingredientsquot, він передбачив відповідно до ваших вподобань на ваш улюблений quot; dishquot;.
7. у 2020 році більшість людських служби будуть зняті з виробництва
Крім того, Gartner каже обслуговування клієнтів 2020 році 85% буде зроблено штучного інтелекту. Автоматичний аналіз компанія вважає, що соціальних медіа каналів, клієнт стосунки управління і особистий чат робот значно зменшить поява штучних попит на обслуговування клієнтів. Останнім часом Facebook чат інтеграції роботів у Messenger програмне забезпечення, яке буде нести відповідальність за майбутнє обслуговування клієнтів.
8. протягом наступних десяти років 16% AI може замінити існуючі Вакансії
Дослідження фірма Форрестер вважає, що AI буде приймати в наступному десятилітті 16% Сполучених Штатів для роботи. Однак, AI #39; s зростання буде створювати багато нових робочих місць, таких як обслуговуючий персонал ці AI платформ і пристроїв.
Замість AI #39; s зростання не тільки працівників служби сервісу, медична помічників до буде дозволити багато нижчого рівня медичного персоналу втрачають свої робочі місця, самостійної водіння автомобілів буде замінити професійні водії. Крім того, машина письменники писати статті також мають перевагу перед людьми.
9. участь в роботі перевищить кількість робот людини
Gartner каже 45% акцій компанії #39; s майбутнього, як очікується, метеорів, машина по 2018 року, який буде випереджати кількість працівників. Це може не тільки значно скоротити витрати компанії, може значно підвищити продуктивність.
10. водіння AI не є CPU, GPU
Основні машинного навчання гігантів як Facebook і IBM буде використовувати більше процесора для High-End GPU замість традиційного. NVIDIA говорить його Тесла K80 ГПУ на 2-5 разів швидше, ніж Intel Xeon Phi 7120 разів.
З NVIDIA GPU популярності мережевих пристроїв та автоматичного водіння транспортних засобів компанія зростає. Хоча Super царів проводяться мікросхем Intel в ПК продажів та центрів обробки даних бореться за подвійний удар уповільнення зростання.
Резюме
Штучного інтелекту може не бути прийняття ваших робочих місць, або повністю змінити ваше життя, але те, що є незаперечним є те, що через мобільні додатки, соціальні медіа та віртуальних помічників в кожний #39; s повсякденному житті. Інвесторів слід мати на увазі, що, хоча гігантів потребують збираються з усіх взяти розбрату для комп'ютерної науки quot; Святий Grailquot;.